CLAUDE CODE DEEP DIVE WORKSHOP · 시리즈 3/6③ Admin Setup — 조직 단위로 배포·통제·감사하기대량 배포, 자격증명 중앙관리, 네트워크 보안, 거버넌스, 비용 모니터링, SSO/ID 연동, 감사까지 관리자 관점의 챕터.이 글의 결론 — 대량 배포 → 자격증명 중앙화 → 네트워크/DLP → managed-settings.json 거버넌스 → 비용 모니터링 → SSO/SCIM → 감사까지, 관리자가 안전하고 추적 가능하게 운영하는 법.핵심 9영역영역핵심 내용1. 배포 전략"500대에 설치하고 갱신하는 법"사내 npm 미러(Verdaccio/Nexus), Native 대량 배포, Windows MSI, Docker 이미지, 버전 고정, 폐쇄망(air-gapped)2. 공급자..
CLAUDE CODE DEEP DIVE WORKSHOP · 시리즈 2/6② Agents & Subagents — 전문 에이전트에게 위임하기하나의 세션 안에서 역할별 하위 에이전트를 정의하고, Task 툴로 작업을 자동·병렬 위임하는 법.이 글의 결론 — Subagent는 역할별로 컨텍스트·권한을 격리한 전문 에이전트입니다. .claude/agents/*.md로 정의하고, Task 툴로 자동/명시/병렬 위임하며, 5대 패턴으로 실전 자동화합니다.1. 왜 서브에이전트인가Context Isolation — 별도 컨텍스트 창에서 동작 → 메인 세션 토큰 절약, 대화 오염 방지Tool Permission Isolation — 에이전트마다 허용 도구를 따로 제한(예: 리뷰어는 읽기 전용)Cost & Latency ..
CLAUDE CODE DEEP DIVE WORKSHOP · 시리즈 1/6① Overview — Claude Code 전체 그림 잡기터미널에서 동작하는 에이전틱 코딩 도구, Claude Code의 정체와 설치·인증·핵심 도구·메모리·워크플로까지 한 번에 정리합니다.이 글의 결론 — Claude Code는 터미널 기반 자율 에이전트입니다. 도구를 스스로 호출해 코드를 고치되, 권한 모델로 통제하고, CLAUDE.md로 규칙을 주입하며, Plan 모드로 큰 변경을 검토하고, Headless(-p)로 자동화합니다.1. What is Claude Code자동완성(Copilot)이나 IDE 채팅(Cursor)과 달리, Claude Code는 파일을 직접 읽고·수정하고·명령을 실행하며 여러 단계 작업을 자율 수행합니..
안녕하세요. aws workshop 문서를 통해 claude를 익힌 내용에 대해 간단히 정리했습니다. Claude Code 특징여러분의 워크플로 안에서 동작합니다 브라우저 창에 코드를 복사해 붙여넣을 필요가 없습니다. Claude Code는 터미널에서 실행되면서 파일을 직접 읽고, 여러분의 승인을 받아 변경을 수행합니다. 전화로 집을 설명하는 것과 실제로 집을 함께 둘러보는 것의 차이라고 생각하시면 됩니다.컨텍스트를 이해합니다 CLAUDE.md 파일(곧 자세히 다룹니다)을 통해 Claude는 프로젝트의 컨벤션, 코딩 스타일, 아키텍처를 학습합니다. 문서를 실제로 읽어주는 신규 팀원을 온보딩하는 느낌입니다.행동을 수행합니다 Claude Code는 제안만 하는 것이 아니라 실제로 실행합니다. 의존성을 설치하..
안녕하세요. AI 시대에 개발자가 알아야 할 인프라 구성 배포 with 클로드 코드 책을 읽고 학습한 내용을 정리했습니다. 이전 실습을 통해 관측 가능성을 구축하면서 클러스터 안에서 무슨 일이 일어나는지 한 화면에서 볼 수 있게 되었습니다. 7장. [Enterprise] 규모 확장스토리 : 대형 고객사 계약! 전용 환경 요청 → 인프라 확장과 테넌트 분리멀티 노드풀로 워크로드를 분리하고, App of Apps 패턴으로 여러 앱을 체계적으로 관리합니다. Namespace 기반 멀티테넌시로 테넌트를 격리합니다.7.1 성장통: SMB 구조의 한계지금까지 구조에는 두 가지 문제가 있습니다. 1. 리소스 경합- 프로메테우스가 메트릭을 수집하면서 CPU를 많이 쓰면 같은 노드에 있는 Notiflex API의 응답..
안녕하세요. AI 시대에 개발자가 알아야 할 인프라 구성 배포 with 클로드 코드 책을 읽고 학습한 내용을 정리했습니다. 이전 실습을 통해 관측 가능성을 구축하면서 클러스터 안에서 무슨 일이 일어나는지 한 화면에서 볼 수 있게 되었습니다. 프로메테우스는 메트릭을 수집하고 Loki는 로그를 쌓고 Alertmanager는 이상이 생기면 알려줍니다. 아직 개선할 부분이 남았습니다. 배포할 때마다 잠깐씩 서비스가 끊깁니다. 3장에서 구현한 Rolling Update는 Pod를 하나씩 교체하는 방식이라 '완전 중단'이라고 할만큼 오래 끊기지는 않습니다. 다만 운이 나쁜 사용자가 교체되는 그 순간 요청을 보내면 connection refused를 보게 됩니다. 더 중요한 문제가 있습니다. 새 버전에 문제가 있을..
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