[vector DB]Elastic Search
안녕하세요. Elastic Search에서 진행한 Generative AI search 워크샵을 참관 후 이해한 내용을 간략히 정리했습니다. LLM의 문제점- 대규모 데이터 이관 시 할루시네이션 발생- Search에서 할루시네이션이 발생되지 않고, LLM에서 발생됨vector search 1. dense vector search : 최근접/이웃 활용 2. sparse vector search : elastic search의 key-value - 이전에 view했던 페이지 이력 확인해서 검색에 활용vector 많이 쓰면 메모리 많이 사용, 많은 데이터가 RAM에 있고 데이터 search를 위해서는 CPU에 부하 발생됨 -> 8개 또는 4개로 양자화하는 기술 도입됨-> Better Binary Quant..
IT/Data
2025. 9. 21. 11:51
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