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안녕하세요, AI 엔지니어링을 학습하기 위해 인프런 AI 엔지니어링 완독챌린지에 참여하며 주차별 이해한 내용을 기록합니다. 4주차 독후감7장 '파인튜닝'과 8장 '데이터셋 엔지니어링'은 AI 모델을 실제 서비스에 적용하는 데 있어 가장 실질적이고 중요한 핵심 기술을 다루고 있습니다. 특히, 파인튜닝 섹션에서 대규모 모델의 학습에서 발생하는 메모리 병목 현상을 해결하기 위한 양자화와 PEFT(LoRA) 같은 최신 기법들을 구체적으로 다룬 점이 인상 깊었습니다. 이는 단순히 이론을 넘어 현업 AI 엔지니어가 직면하는 하드웨어 제약과 그 해결책을 제시하며 실용적인 깊이를 더했습니다.또한, 8장 데이터셋 엔지니어링은 "모델은 데이터에 의해 결정된다"는 명제를 다시 한번 강조하며, 데이터 큐레이션의 중요성부터 중..

안녕하세요, CICD 학습을 위해 CloudNetaStudy 스터디 모임을 통해 진행한 내용을 정리하였습니다. 8주차 : [Hashicorp Vault, Vault on K8S, Vault Secrets Operator] 에 대해 중점적으로 학습합니다. 1. Vault 단독 설치 및 기본 설정 (K8S 인증 포함)개념 설명이 단계는 K8S 클러스터 내에 HashiCorp Vault를 독립 실행형(Standalone) 모드로 배포하고, 보안을 위해 필수적인 초기화(Initialization) 및 봉인 해제(Unseal) 과정을 수행합니다. 가장 중요한 것은 K8S의 서비스 계정(Service Account)을 활용하여 애플리케이션이 Vault에 안전하게 인증하고 필요한 시크릿을 읽을 수 있도록 Kube..

안녕하세요, CICD 학습을 위해 CloudNetaStudy 스터디 모임을 통해 진행한 내용을 정리하였습니다. 7주차 : [Vault] 에 대해 중점적으로 학습합니다. 1. Vault 개요 및 시크릿 관리의 필요성 1.1. Vault란?HashiCorp Vault는 신원 기반(Identity-based)의 시크릿 및 암호화 관리 시스템입니다. Vault는 다음 세 가지 핵심 기능을 하나의 인터페이스로 통합하여 제공합니다.Encryption (암호화)Secrets (시크릿 관리): 토큰, API 키, 비밀번호 등 모든 기밀 정보를 중앙에서 다룹니다.Authentication & Authorization (인증 및 인가): 제한된 접근을 보장합니다. 1.2. 보안의 3요소 (CIA Triad)와 Vaul..

안녕하세요, AI 엔지니어링을 학습하기 위해 인프런 AI 엔지니어링 완독챌린지에 참여하며 주차별 이해한 내용을 기록합니다. 3주차 독후감3주차에는 LLM 활용의 핵심인 프롬프트 엔지니어링과 지식 확장 기법인 RAG(검색 증강 생성), 그리고 AI 에이전트의 기본 구조를 깊이 있게 학습했습니다.프롬프트 엔지니어링은 명확한 지침, CoT, Few-Shot 학습 등 모범 사례를 통해 모델 성능을 최적화하는 기술이며, 방어적 엔지니어링은 프롬프트 주입과 같은 공격으로부터 시스템을 보호하는 필수적인 방어책임을 이해했습니다.나아가 RAG는 외부 지식을 검색하여 LLM의 환각 문제를 해결하는 강력한 아키텍처이며, 에이전트는 LLM을 두뇌로 삼아 도구를 활용하고 계획을 수립하며 메모리를 통해 학습하는 자율적인 시스템의..

안녕하세요, AI 엔지니어링을 학습하기 위해 인프런 AI 엔지니어링 완독챌린지에 참여하며 주차별 이해한 내용을 기록합니다. 2주차 독후감이번 학습을 통해 AI 엔지니어링의 핵심인 평가 방법론을 깊이 이해할 수 있었습니다. 파운데이션 모델의 퍼플렉시티와 교차 엔트로피 같은 기본 지표부터 모델 출력을 참조 데이터와 비교하는 BLEU/ROUGE 지표까지 폭넓게 익혔습니다.특히, 인간 평가의 한계를 극복하기 위한 AI 평가자(LLM Evaluator)의 도입과 그 한계를 명확히 인식한 점이 인상 깊었습니다. 또한, 실제 AI 시스템을 배포하기 위해 도메인 특화 능력, 생성 능력, 비용, 지연 시간 등을 종합적으로 고려하는 평가 파이프라인 설계의 중요성을 깨달았습니다.AI 시스템을 성공적으로 구축하기 위해서는 단..

안녕하세요, CICD 학습을 위해 CloudNetaStudy 스터디 모임을 통해 진행한 내용을 정리하였습니다. [Argo CD] 6~8장(263p) - Argo CD 배포 파이프라인, 문제 해결에 대해 중점적으로 학습합니다. Argo CD 배포 방식에 대한 팀 의견:→ 현업에서는 App of Apps 패턴 선호도가 높음, 하지만 확장성과 동적 생성은 ApplicationSet이 더 유리함. Argo CD 배포 방식 요약● 유형 1. CLI / API 직접 배포CI/CD 파이프라인에서 kubectl, argocd CLI 직접 호출GitOps 아님 (변경 주도권이 CI/CD 파이프라인에 있음)● 유형 2. App of Apps 패턴“Root Application”이 여러 App을 생성·관리Git 구조 기..