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안녕하세요, AI 엔지니어링을 학습하기 위해 인프런 AI 엔지니어링 완독챌린지에 참여하며 주차별 이해한 내용을 기록합니다. [월] 1장. AI 엔지니어링의 부상, 파운데이션 모델 활용 사례(p.32 ~ p.61)1.1 AI 엔지니어링의 부상더보기언어 모델 -> 대규모 언어 모델 -> 파운데이션 모델 -> AI 엔지니어링1.1.1 언어 모델에서 대규모 언어 모델로언어모델- 언어모델 : 하나 이상의 언어에 대한 통계 정보를 인코딩. 직관적으로 이 정보는 주어진 컨텍스트에서 어떤 단어가 나타날 것 같은지 알려준다. - 토큰 : 언어 모델의 기본 단위. 모델마다 토큰화 방식이 다름(https://oreil.ly/0QI91) - 토큰화 : 원문을 모델이 정한 길이로 나누는 과정. GPT-4 경우 토큰 하나의 평균..

안녕하세요, CICD 학습을 위해 CloudNetaStudy 스터디 모임을 통해 진행한 내용을 정리하였습니다. 5주차는 [Argo CD] 3~5장(184p) - Argo CD 운영, 접근 제어, App of apps 패턴에 대해 중점적으로 학습합니다. [실습환경]kind k8s 배포: kind create cluster 명령으로 myk8s 클러스터를 생성하며, control-plane 노드에 80, 443, 30000~30003 포트 매핑을 설정관찰 도구: kube-ops-view를 NodePort: 30001로 배포하여 클러스터 상태를 시각적으로 모니터링함NGINX Ingress 배포:ingress-nginx를 배포하고, 호스트 포트 80과 443을 Ingress Controller 파드로 전달하도..

안녕하세요, CICD 학습을 위해 CloudNetaStudy 스터디 모임을 통해 진행한 내용을 정리하였습니다. 4주차는 [Argo CD] 1~3장(101p) - Argo CD 시작하기에 대해 중점적으로 학습합니다. [실습환경]# kind k8s 배포kind create cluster --name myk8s --image kindest/node:v1.32.8 --config - 깃옵스의 정의는 정말 다양합니다. 풀 리퀘스트 PR, Pull Request 를 통한 운영으로 정의하기도 하고, 개발 관행(버전 제어, 협업, 규정 준수, CI/CD)을 인프라 자동화에 적용하는 것으로 정의하기도 합니다. - Link가장 중요한 정의는 CNCF의 Application Delivery TAG에 속한 그룹인 깃옵스 워..

안녕하세요, CICD 학습을 위해 CloudNetaStudy 스터디 모임을 통해 진행한 내용을 정리하였습니다. 3주차는 [GitOps Cookbook] [GitOps Cookbook] 7~8장(272p) - ArgoCD 에 대해 중점적으로 학습합니다. [실습 환경]- kind 로 k8s 배포# 클러스터 배포 전 확인docker ps# kind create cluster --name myk8s --image kindest/node:v1.32.8 --config - - docker compose : 컨테이터 2대(Jenkins, gogs) : 호스트 OS 포트 노출(expose)로 접속 및 사용 # 작업 디렉토리 생성 후 이동mkdir cicd-labscd cicd-labs# cicd-labs 작업 디렉토..

안녕하세요, CICD 학습을 위해 CloudNetaStudy 스터디 모임을 통해 진행한 내용을 정리하였습니다. 2주차는 [GitOps Cookbook] 5~6장(192p) - 헬름, Cloud Native CI/CD(Tekton, Github Action) 에 대해 중점적으로 학습합니다. [개념] 개념설명Helm쿠버네티스(Kubernetes)를 위한 패키지 관리자입니다. 커스터마이즈(Kustomize)와 유사하게 템플릿 기반 솔루션을 제공하지만, 패키지 관리자처럼 작동하여 버전 관리, 공유, 배포 가능한 아티팩트(artifact)를 생성합니다.ChartHelm의 핵심 개념으로, 공유 가능한 쿠버네티스 패키지입니다. 애플리케이션을 배포하는 데 필요한 모든 리소스 정의(Deployment, Service 등..

안녕하세요, AWS AI Agent를 활용한 EKS 애플리케이션 및 인프라 트러블슈팅 워크샵을 통해 이해한 내용을 정리했습니다. Troubleshoot EKS Application and Infrastructure Problems Using AI AgentThis workshop is designed to develop comprehensive observability agent for EKS environments. Participants will first configure Prometheus, Loki and Tempo with ADOT to collect telemetry data from EKS cluster. Then, they will use Strands Agents to set up a..