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안녕하세요, AI 엔지니어링을 학습하기 위해 인프런 AI 엔지니어링 완독챌린지에 참여하며 주차별 이해한 내용을 기록합니다. [월] 1장. AI 엔지니어링의 부상, 파운데이션 모델 활용 사례(p.32 ~ p.61)1.1 AI 엔지니어링의 부상더보기언어 모델 -> 대규모 언어 모델 -> 파운데이션 모델 -> AI 엔지니어링1.1.1 언어 모델에서 대규모 언어 모델로언어모델- 언어모델 : 하나 이상의 언어에 대한 통계 정보를 인코딩. 직관적으로 이 정보는 주어진 컨텍스트에서 어떤 단어가 나타날 것 같은지 알려준다. - 토큰 : 언어 모델의 기본 단위. 모델마다 토큰화 방식이 다름(https://oreil.ly/0QI91) - 토큰화 : 원문을 모델이 정한 길이로 나누는 과정. GPT-4 경우 토큰 하나의 평균..

안녕하세요, AWS AI Agent를 활용한 EKS 애플리케이션 및 인프라 트러블슈팅 워크샵을 통해 이해한 내용을 정리했습니다. Troubleshoot EKS Application and Infrastructure Problems Using AI AgentThis workshop is designed to develop comprehensive observability agent for EKS environments. Participants will first configure Prometheus, Loki and Tempo with ADOT to collect telemetry data from EKS cluster. Then, they will use Strands Agents to set up a..