create value with tech, not tool

안녕하세요, CICD 학습을 위해 CloudNetaStudy 스터디 모임을 통해 진행한 내용을 정리하였습니다. 5주차는 [Argo CD] 3~5장(184p) - Argo CD 운영, 접근 제어, App of apps 패턴에 대해 중점적으로 학습합니다. [실습환경]kind k8s 배포: kind create cluster 명령으로 myk8s 클러스터를 생성하며, control-plane 노드에 80, 443, 30000~30003 포트 매핑을 설정관찰 도구: kube-ops-view를 NodePort: 30001로 배포하여 클러스터 상태를 시각적으로 모니터링함NGINX Ingress 배포:ingress-nginx를 배포하고, 호스트 포트 80과 443을 Ingress Controller 파드로 전달하도..

안녕하세요, CICD 학습을 위해 CloudNetaStudy 스터디 모임을 통해 진행한 내용을 정리하였습니다. 4주차는 [Argo CD] 1~3장(101p) - Argo CD 시작하기에 대해 중점적으로 학습합니다. [실습환경]# kind k8s 배포kind create cluster --name myk8s --image kindest/node:v1.32.8 --config - 깃옵스의 정의는 정말 다양합니다. 풀 리퀘스트 PR, Pull Request 를 통한 운영으로 정의하기도 하고, 개발 관행(버전 제어, 협업, 규정 준수, CI/CD)을 인프라 자동화에 적용하는 것으로 정의하기도 합니다. - Link가장 중요한 정의는 CNCF의 Application Delivery TAG에 속한 그룹인 깃옵스 워..

안녕하세요, CICD 학습을 위해 CloudNetaStudy 스터디 모임을 통해 진행한 내용을 정리하였습니다. 3주차는 [GitOps Cookbook] [GitOps Cookbook] 7~8장(272p) - ArgoCD 에 대해 중점적으로 학습합니다. [실습 환경]- kind 로 k8s 배포# 클러스터 배포 전 확인docker ps# kind create cluster --name myk8s --image kindest/node:v1.32.8 --config - - docker compose : 컨테이터 2대(Jenkins, gogs) : 호스트 OS 포트 노출(expose)로 접속 및 사용 # 작업 디렉토리 생성 후 이동mkdir cicd-labscd cicd-labs# cicd-labs 작업 디렉토..

안녕하세요, CICD 학습을 위해 CloudNetaStudy 스터디 모임을 통해 진행한 내용을 정리하였습니다. 2주차는 [GitOps Cookbook] 5~6장(192p) - 헬름, Cloud Native CI/CD(Tekton, Github Action) 에 대해 중점적으로 학습합니다. [개념] 개념설명Helm쿠버네티스(Kubernetes)를 위한 패키지 관리자입니다. 커스터마이즈(Kustomize)와 유사하게 템플릿 기반 솔루션을 제공하지만, 패키지 관리자처럼 작동하여 버전 관리, 공유, 배포 가능한 아티팩트(artifact)를 생성합니다.ChartHelm의 핵심 개념으로, 공유 가능한 쿠버네티스 패키지입니다. 애플리케이션을 배포하는 데 필요한 모든 리소스 정의(Deployment, Service 등..

안녕하세요, CICD 학습을 위해 CloudNetaStudy 스터디 모임을 통해 진행한 내용을 정리하였습니다. 1주차는 [GitOps Cookbook] 1~4장(84p) - 도커/K8S 기반 컨테이너 빌드, Kustomize 에 대해 중점적으로 학습합니다. [개념] GitOps란?Git 저장소를 단일 소스로 사용하여 인프라를 코드로 제공. DevOps 가 애자일 소프트웨어 개발 프로세스를 보완한다면, GitOps는 인프라 자동화 및 애플리케이션 수명 주기 관리 측면에서 DevOps를 보완GitOps 3가지 중요 원칙Git을 신뢰할 수 있는 단일 소스로 취급 Git is the single source of truth모든 것은 코드로 표현 Treat everything as code작업은 Git 워크플로 ..

안녕하세요, devops를 이해하기 위해 학습한 내용에 대한 정리글입니다.그전에 Gemini에게 Agent AI가 나오면서 앞으로 devops 전망에 대해 물어봤습니다. ✦ 결론부터 말하면, DevOps 엔지니어의 역할은 사라지는 것이 아니라 'AI 조련사', '자동화 시스템 설계자' 와 같이 더 높은 수준의 전략가로 변화할 것입니다. DevOps의 각 단계가 AI 에이전트를 통해 어떻게 변하는지 살펴보면 다음과 같습니다. 1. 기획 및 설계 (Plan & Design) * 현재: 사람이 요구사항을 분석하고 아키텍처를 설계합니다. * AI 에이전트 도입 후: AI가 요구사항 문서를 분석해 최적의 기술 스택, 아키텍처 패턴, 예상 리소스 등을 추천합니다. 잠재적인 병목 현상이나 보안 취약점을 ..