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안녕하세요. 최근 Database Operator In Kubernetes study(=DOIK)를 진행하며 해당 내용을 보다 깊이 이해하고 공유하기 위해 작성한 글입니다. 전편 [k8s] Operator & MySQL Operator , Kafka & Strimzi Operator, Percona Distribution for MongoDB Operator에 이어 PostgreSQL Operator에 대해 알아보겠습니다. PostgreSQL PostgreSQL은 Global Development Group 에서 개발하는 오픈소스 RDBMS 입니다.[참고] 표준 SQL 기능을 대부분 지원하며, 다음과 같이 많은 기능도 함께 지원합니다. 복합 쿼리 참조키 트리거 업데이트 가능한 뷰 트랜잭션 다중 버전 병행..

안녕하세요. 최근 Database Operator In Kubernetes study(=DOIK)를 진행하며 해당 내용을 보다 깊이 이해하고 공유하기 위해 작성한 글입니다. 전편 [k8s] Operator & MySQL Operator , Kafka & Strimzi Operator에 이어 Percona Distribution for MongoDB Operator에 대해 알아보겠습니다. NoSQL Vs SQL Not Only SQL. RDBMS 처럼 고정된 스키마가 존재하지 않고 스키마 변경이 필요 없습니다. NoSQL 종류 : Key-Value Store(Redis), Wide Column Store(HBase, Cassandra), Document Store(mongoDB, CouchDB), Grap..

안녕하세요. 최근 Database Operator In Kubernetes study(=DOIK)를 진행하며 해당 내용을 보다 깊이 이해하고 공유하기 위해 작성한 글입니다. 전편 [k8s] Operator & MySQL Operator 에 이어 Kafka & Strimzi Operator에 대해 알아보겠습니다. [참고] Apache Kafka and Stream Processing O’Reilly 도서 Kafka 란? 비동기 방식의 대표 스트리밍 플랫폼이자 분산 데이터 스트리밍 플랫폼입니다. 많이 쓰이고 있는 메시지 브로커(Rabbit MQ)와 이벤트 브로커(Kafka) 는 어떠한 공통점과 차이점이 있을까요? 공통점 : 메시지 브로커(Rabbitmq)와 이벤트 브로커(Kafka) 모두 pub/sub 기반..

안녕하세요. 최근 Database Operator In Kubernetes study(=DOIK)를 진행하며 해당 내용을 보다 깊이 이해하고 공유하기 위해 작성한 글입니다. Prerequisites k8s에 대한 지식 : 초급-중급자 분들은 인프런 김태민님의 ‘대세는 쿠버네티스’ 강의를 통해 개념 이해 및 실습을 해볼 수 있고 좀 더 deep dive하게 살펴보기 위해서는 k8s 공식 홈페이지를 추천합니다. 새로운 지식에 대한 호기심과 열정 : k8s의 주요 리소스 외에도 다양한 component, operator 들로 구성된 k8s 생태계를 익히려면 끊임없는 호기심과 지치지않는 열정은 default option입니다. 다같이 즐겁게 화이팅!!! Operator란? k8s 공식 문서에 따르면 쿠버네티스 ..

안녕하세요. 서버 OS 모니터링을 공부하기 위해 ‘실무로 배우는 시스템 성능 최적화’ 책 내용을 참고하여 관심있는 내용 위주로 정리했습니다. 사용량 분석 디스크 사용량 분석은 아래 세 가지 측면에서 이뤄진다 디스크 사용률과 서비스 소요시간 파일 입출력 발생량과 용도 파일시스템 여유율 디스크 성능의 핵심 항목은 디스크의 사용률과 서비스 소요시간이다. 파일 입출력 발생량과 용도는 사용률과 서비스 요소시간에 문제가 있는 경우 불필요한 입출력 제거나 감소를 통해 개선하기 위해 상세분석하는 것이다. 그리고 파일시스템 여유율은 공간 부족으로 인한 장애 발생을 미연에 방지하기 위해 확인한다. 디스크 소요시간 성능에서 응답시간이 가장 중요하듯 디스크 자원에 대한 성능 평가에서 가장 중요한 것은 디스크 소요시간이다. 디..

안녕하세요. 서버 OS 모니터링을 공부하기 위해 ‘실무로 배우는 시스템 성능 최적화’ 책 내용을 참고하여 관심있는 내용 위주로 정리했습니다. 메모리 사용률은 100%라도 부족하지 않으면 성능 저하가 발생하지 않는다. 그럼 메모리 성능은 어떤 기준으로 판단할까? 운영체제 측면의 메모리 부족 여부와 성능 영향도는 페이징스페이스에 대한 스왑 발생 여부로 판단한다. 그밖의 메모리는 각 소프르웨어 솔루션의 메모리 사용 방식을 이해하고 성능을 분석하는 작업이 필요하다. 자바 기반 솔루션 : 설정한 최대 힙 메모리 이상을 사용하지 않기 때문에 최대 힙 메모리가 운영체제의 메모리를 넘기지 않도록 설정했다면 운영체제의 메모리 부족이 발생할 가능성은 낮다. 하지만 한정된 힙 메모리 내에서 동작하기 때문에 대량으 데이터 처..