[완독 챌린지] 2주차 - AI 엔지니어링

안녕하세요, AI 엔지니어링을 학습하기 위해 인프런 AI 엔지니어링 완독챌린지에 참여하며 주차별 이해한 내용을 기록합니다. 2주차 독후감이번 학습을 통해 AI 엔지니어링의 핵심인 평가 방법론을 깊이 이해할 수 있었습니다. 파운데이션 모델의 퍼플렉시티와 교차 엔트로피 같은 기본 지표부터 모델 출력을 참조 데이터와 비교하는 BLEU/ROUGE 지표까지 폭넓게 익혔습니다.특히, 인간 평가의 한계를 극복하기 위한 AI 평가자(LLM Evaluator)의 도입과 그 한계를 명확히 인식한 점이 인상 깊었습니다. 또한, 실제 AI 시스템을 배포하기 위해 도메인 특화 능력, 생성 능력, 비용, 지연 시간 등을 종합적으로 고려하는 평가 파이프라인 설계의 중요성을 깨달았습니다.AI 시스템을 성공적으로 구축하기 위해서는 단..
IT/AI 2025. 11. 23. 21:59
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